آموزش نرم افزار آماری
کیارا آکادمی
-۶۲ / ۵
تحلیل مولفه های اصلی (PCA) با SPSS
دوره آموزش جامع SPSS:
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/
برای مطالعه کامل آموزش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) با SPSS به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/principal-components-analysis/
برای مشاوره آماری به شماره زیر تماس بگیرید:
09309681077
این روش که به اختصار PCA نیز گفته می شود یک تکنیک کاهش متغیر است که شباهت های زیادی به تحلیل عاملی اکتشافی دارد.
هدف تحلیل مؤلفه‌های اصلی کاهش مجموعه بزرگ‌تری از متغیرها به مجموعه‌ای کوچک‌تر از متغیرهای «مصنوعی» است که «مؤلفه‌های اصلی» نامیده می‌شوند، که بیشتر واریانس متغیرهای اصلی را تشکیل می‌دهند.
نظرات