تحلیل مولفه های اصلی (PCA) با SPSS

۰ نظر گزارش تخلف
کیارا آکادمی
کانال تایید شده کیارا آکادمی

دوره آموزش جامع SPSS:
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/


برای مطالعه کامل آموزش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) با SPSS به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/principal-components-analysis/
برای مشاوره آماری به شماره زیر تماس بگیرید:
09309681077

این روش که به اختصار PCA نیز گفته می شود یک تکنیک کاهش متغیر است که شباهت های زیادی به تحلیل عاملی اکتشافی دارد.
هدف تحلیل مؤلفه‌های اصلی کاهش مجموعه بزرگ‌تری از متغیرها به مجموعه‌ای کوچک‌تر از متغیرهای «مصنوعی» است که «مؤلفه‌های اصلی» نامیده می‌شوند، که بیشتر واریانس متغیرهای اصلی را تشکیل می‌دهند.

نظرات

نماد کانال
نظری برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات

تحلیل مولفه های اصلی (PCA) با SPSS

۰ لایک
۰ نظر

دوره آموزش جامع SPSS:
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/


برای مطالعه کامل آموزش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) با SPSS به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/principal-components-analysis/
برای مشاوره آماری به شماره زیر تماس بگیرید:
09309681077

این روش که به اختصار PCA نیز گفته می شود یک تکنیک کاهش متغیر است که شباهت های زیادی به تحلیل عاملی اکتشافی دارد.
هدف تحلیل مؤلفه‌های اصلی کاهش مجموعه بزرگ‌تری از متغیرها به مجموعه‌ای کوچک‌تر از متغیرهای «مصنوعی» است که «مؤلفه‌های اصلی» نامیده می‌شوند، که بیشتر واریانس متغیرهای اصلی را تشکیل می‌دهند.

آموزش