رفتن به صفحه دوره آموزش جامع SPSS :
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/

برای مطالعه بیشتر به این آدرس مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/discriminant-analysis/

شماره جهت مشاوره آماری:
09309681077

تجزیه و تحلیل تشخیصی چیست؟
تحلیل تمایز تکنیکی است که محقق برای تجزیه و تحلیل داده های تحقیق در زمانی که معیار یا متغیر وابسته مقوله ای است و پیش بینی کننده یا متغیر مستقل ماهیت بازه ای دارد، استفاده می کند. اصطلاح متغیر طبقه ای به این معنی است که متغیر وابسته به چند دسته تقسیم می شود. به عنوان مثال، سه برند کامپیوتر، Computer A، Computer B و Computer C می توانند متغیر وابسته طبقه ای باشند. هدف تجزیه و تحلیل تفکیک کننده توسعه توابع متمایز است که چیزی جز ترکیب خطی متغیرهای مستقل نیستند که بین دسته های متغیر وابسته به شیوه ای عالی تمایز قائل شوند. محقق را قادر می سازد تا بررسی کند که آیا تفاوت های معنی داری در بین گروه ها از نظر متغیرهای پیش بینی وجود دارد یا خیر؟ همچنین دقت طبقه بندی را ارزیابی می کند. تحلیل تمایز با تعداد مقوله هایی که متغیر وابسته در اختیار دارد، توصیف می شود.

همان طور که در آمار، همه چیز تا بی نهایت فرض می شود، بنابراین در این مورد، زمانی که متغیر وابسته دارای دو دسته است، نوع مورد استفاده تحلیل تفکیک دو گروهی است. اگر متغیر وابسته دارای سه یا بیش از سه دسته باشد، نوع مورد استفاده تحلیل تفکیک چندگانه است. وجه تمایز عمده انواع تجزیه و تحلیل تمایز این است که برای دو گروه، ممکن است فقط یک تابع متمایز استخراج شود. از سوی دیگر، در مورد تجزیه و تحلیل تفکیک چندگانه، بیش از یک تابع تفکیک قابل محاسبه است.

یک سیستم برای تعیین عضویت در یک گروه ممکن است با استفاده از تجزیه و تحلیل متمایز ساخته شود.