رفتن به صفحه دوره آموزش جامع SPSS :
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/

برای مطالعه بیشتر به این آدرس مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/durbin-watson-test-in-spss/

شماره جهت مشاوره آماری:
09309681077

آزمون دوربین واتسون اندازه گیری خود همبستگی (همبستگی سریالی نیز نامیده می شود) در باقیمانده های تحلیل رگرسیون است. خود همبستگی (Autocorrelation) شباهت یک سری زمانی در بازه های زمانی متوالی است. این خود همبستگی می تواند منجر به دست کم گرفتن خطای استاندارد شود و می تواند باعث شود فکر کنید پیش بینی ها مهم هستند در حالی که نیستند. آزمون دوربین واتسون به دنبال نوع خاصی از همبستگی سریالی، است.

فرضیه های آزمون دوربین واتسون عبارتند از:

H0 = عدم وجود خودهمبستگی مرتبه اول.
H1 = همبستگی مرتبه اول وجود دارد.
آزمون دوربین واتسون یک آمار تست را با مقدار 0 تا 4 گزارش می دهد که در آن:

2 بدون خود همبستگی است.
0 تا 2 تا 4 همبستگی منفی است (در داده های سری زمانی کمتر رایج است).
یک قانون این است که مقادیر آماری آزمون در محدوده 1.5 تا 2.5 نسبتاً نرمال است. مقادیر خارج از این محدوده می تواند باعث نگرانی شود. فیلد (2009) پیشنهاد می کند که مقادیر کمتر از 1 یا بیشتر از 3 دلیل قطعی برای نگرانی هستند.

چه موقع از آزمون دوربین واتسون استفاده کنیم؟
در صورت وجود خود همبستگی در خطا‌ها دیگر نمی شود محقق از روش رگرسیون های خطی استفاده کند. برای بررسی این فرض مهم آماری می توان ابتدا یک نمودار ترسیم کرد و به طور چشمی می‌توان از نمودار در spss استفاده کرد. اما راه بهتر استفاده از تست دوربین واتسون است. در کل مقدار دوربین واتسون بین بازده ۰ تا ۴ می‌باشد. اگر بین باقیمانده‌ها همبستگی سریالی وجود نداشته باشد، مقدار این تست باید به ۲ نزدیک باشد. اگر به صفر نزدیک شد یعنی نشان دهنده همبستگی مثبت و اگر به مقدار ۴ نزدیک شد نشان دهنده همبستگی منفی هست. در مجموع اگر این مقدار بین ۱/۵ تا ۲/۵ باشد جای نگرانی نیست.