رفتن به صفحه دوره آموزش جامع SPSS :
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/

برای مطالعه بیشتر به این آدرس مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/cluster-analysis-in-spss/

شماره جهت مشاوره آماری:
09309681077

تحلیل خوشه ای یک تحلیل اکتشافی است که سعی می کند ساختارهای درون داده ها را شناسایی کند. تجزیه و تحلیل خوشه ای را تجزیه و تحلیل تقسیم بندی یا تجزیه و تحلیل طبقه بندی نیز می نامند. به طور خاص، این روش ها سعی می‌کند، گروه‌های همگن از موارد را در صورتی که گروه‌بندی قبلاً شناخته شده نبود، شناسایی کند. چون تجزیه و تحلیل خوشه ای اکتشافی است، هیچ تمایزی بین متغیرهای وابسته و مستقل قائل نمی شود. روش های مختلف تجزیه و تحلیل خوشه ای که SPSS ارائه می دهد می تواند داده های باینری، اسمی، ترتیبی و مقیاس (فاصله یا نسبت) را خوشه بندی کند. تحلیل خوشه ای اغلب همراه با تحلیل های دیگر (مانند تجزیه و تحلیل تشخیصی) استفاده می شود. محقق باید بتواند تجزیه و تحلیل خوشه ای را بر اساس درک خود از داده ها تفسیر کند تا تعیین کند آیا نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل واقعاً معنی دار هستند یا خیر؟

کاربرد تحلیل خوشه ای
کاربردهای پژوهشی که تحلیل خوشه ای در SPSS برای ما دارد شرح زیر است:

پزشکی: خوشه های تشخیصی کدامند؟ برای پاسخ به این سوال، محقق یک پرسشنامه تشخیصی که شامل علائم احتمالی است (به عنوان مثال، در روانشناسی، اضطراب، افسردگی و غیره) طراحی خواهد کرد. سپس تجزیه و تحلیل خوشه ای می تواند گروه هایی از بیماران را که علائم مشابهی دارند شناسایی کند.
بازاریابی: بخش های مشتری کدامند؟ برای پاسخ به این سوال، یک محقق بازار ممکن است نظرسنجی را در مورد نیازها، نگرش ها، جمعیت شناسی و رفتار مشتریان انجام دهد. سپس محقق ممکن است از تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی گروه‌های همگن از مشتریان که نیازها و نگرش‌های مشابهی دارند استفاده کند.
آموزش: چه گروه های دانشجویی نیاز به توجه ویژه دارند؟ محققان ممکن است ویژگی های روانی، استعداد و پیشرفت را اندازه گیری کنند. سپس یک تجزیه و تحلیل خوشه ای ممکن است مشخص کند که چه گروه های همگنی در بین دانش آموزان وجود دارد (به عنوان مثال، افراد موفق در همه دروس، یا دانش آموزانی که در دروس خاصی برتر هستند اما در برخی دیگر شکست می خورند).