Volume 0%
Press shift question mark to access a list of keyboard shortcuts
میانبرهای صفحه کلید
پخش/توقفSPACE
افزایش صدا
کاهش صدا
پرش به جلو
پرش به عقب
زیرنویس روشن/خاموشc
تمام صفحه/خروج از حالت تمام صفحهf
بی صدا/با صداm
پرش %0-9
بارگذاری تبلیغ
00:00
00:00
00:00
 

مدلسازی با رپیدماینر (مدلسازی با شبکه عصبی)

۰ نظر گزارش تخلف
مدام
مدام

الگوریتم های مختلفی برای مدلسازی های رده بندی و پیش بینی در داده کاوی وجود دارد. از جمله مهم ترین این الگوریتم ها شبکه های عصبی هستند. شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌های یادگیری آماری هستند که از عملکرد مغز انسان برگرفته‌شده‌اند.
یک شبکه‌ عصبی شامل سه بخش اصلی است: لایه داخلی، لایه پنهان و لایه‌ خروجی. یکی از قابلیت های نرم افزار رپیدماینر وجود مجموعه ای از قوی ترین اپراتورها برای اجرای مدلسازی رده ...

نظرات

نماد کانال
نظری برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات

مدلسازی با رپیدماینر (مدلسازی با شبکه عصبی)

۰ لایک
۰ نظر

الگوریتم های مختلفی برای مدلسازی های رده بندی و پیش بینی در داده کاوی وجود دارد. از جمله مهم ترین این الگوریتم ها شبکه های عصبی هستند. شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌های یادگیری آماری هستند که از عملکرد مغز انسان برگرفته‌شده‌اند.
یک شبکه‌ عصبی شامل سه بخش اصلی است: لایه داخلی، لایه پنهان و لایه‌ خروجی. یکی از قابلیت های نرم افزار رپیدماینر وجود مجموعه ای از قوی ترین اپراتورها برای اجرای مدلسازی رده بندی و پیش بینی است. در این نرم افزار اپراتوری برای اجرای شبکه های عصبی مصنوعی نیز وجود دارد. در این فیلم کوتاه می توانید نحوه استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی را به منظور مدلسازی رده بندی در نرم افزار RapidMiner مشاهده کنید.

آموزش