دوره آموزش تحلیل آماری و نرم افزارهای آماری کیارا آکادمی

آموزش نرم افزار آماری

۶۲ ویدیو

آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال)

۰ نظر گزارش تخلف
کیارا آکادمی
کانال تایید شده کیارا آکادمی

رفتن به صفحه دوره آموزش جامع SPSS :
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/

برای مطالعه کامل آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال) به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/kendalls-tau-b-using-spss/

برای مشاوره آماری به شماره زیر تماس بگیرید:
09309681077

همبستگی تاوی-بی کندال (به اختصار tau-b کندال) یک اندازه گیری ناپارامتری از قدرت و جهت ارتباط است که بین دو متغیر وجود دارد که حداقل در یک مقیاس ترتیبی اندازه گیری می شود. زمانی که داده‌های شما در یک یا چند فرض از این آزمون شکست خورده باشند، جایگزینی ناپارامتریک برای همبستگی لحظه-محصول پیرسون در نظر گرفته می‌شود.

همچنین به عنوان جایگزینی برای ضریب همبستگی مرتبه-رتبه اسپیرمن ناپارامتری در نظر گرفته می شود (به خصوص زمانی که حجم نمونه کوچکی با رتبه های متقابل زیاد دارید). اگر یکی از متغیرهای خود را به‌عنوان متغیر مستقل و دیگری را به‌عنوان متغیر وابسته در نظر بگیرید، می‌توانید به جای آن آزمون d Somers را اجرا کنید.

نظرات

نماد کانال
نظری برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات

آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال)

۰ لایک
۰ نظر

رفتن به صفحه دوره آموزش جامع SPSS :
https://kiaraacademy.com/product/spss-training-course/

برای مطالعه کامل آموزش روش همبستگی ناپارامتری (ضریب همبستگی تاوی-بی کندال) به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://kiaraacademy.com/kendalls-tau-b-using-spss/

برای مشاوره آماری به شماره زیر تماس بگیرید:
09309681077

همبستگی تاوی-بی کندال (به اختصار tau-b کندال) یک اندازه گیری ناپارامتری از قدرت و جهت ارتباط است که بین دو متغیر وجود دارد که حداقل در یک مقیاس ترتیبی اندازه گیری می شود. زمانی که داده‌های شما در یک یا چند فرض از این آزمون شکست خورده باشند، جایگزینی ناپارامتریک برای همبستگی لحظه-محصول پیرسون در نظر گرفته می‌شود.

همچنین به عنوان جایگزینی برای ضریب همبستگی مرتبه-رتبه اسپیرمن ناپارامتری در نظر گرفته می شود (به خصوص زمانی که حجم نمونه کوچکی با رتبه های متقابل زیاد دارید). اگر یکی از متغیرهای خود را به‌عنوان متغیر مستقل و دیگری را به‌عنوان متغیر وابسته در نظر بگیرید، می‌توانید به جای آن آزمون d Somers را اجرا کنید.

آموزش